Inimese kombel käituv tehisintellekt on lihtsalt vahva peotrikk

Pole päeva, mil ChatGPT, Google Bard või mõni muu tehisintellektile najatuv imevigur pealkirjadesse ei jõuaks. Nutikad inimese moodi suhtlevad AI-lahendused või süsteemid, mis suudavad luua midagi lihtsalt mõistetavat (näiteks fotosid), on pannud paljud mõistma tehismõistuste potentsiaali. Ent kõik see silmaga nähtav on vaid jäämäe tipp – AI tegelik võimekus on tavakasutajale nähtamatult ammu tööle rakendatud paljude igapäevaselt kasutatavate digilahenduste kõhus.

Eri valdkondades on tehisintellekti kasutatud aastakümneid. Juba kümme aastat tagasi üritasid algelised masinõppelahendused vestlusaknas kliente teenindada, nüüd on loomulik suhtlus ja inimpärasus tekstipõhiste AI-lahenduste valguses taas päevakorda kerkinud. Inimeste matkimine ja assistendi mängimine on aga tehisintellekti peotrikk – selle reaalne väärtus seisneb suutlikkuses vaikselt taustal toimetades ära teha tuhandeid töötunde nõudvad tüütud tööd, õppides ise samal ajal, kuidas oma rolli veel kiiremini ja paremini täita.

Kuigi ChatGPT tundub uus ja äge, töötavad AI-tehnoloogial põhinevad lahendused tuhandetes ettevõtetes ja tuhandete ülesannete kallal. Kui robotkehaga liidetud inimese moodi tehismõistus on veel aasta(kümne)te kaugusel, siis ärikeskkonnas on tehisintellekt samaaegselt nii mineviku-, oleviku- kui ka tulevikumuusika.

Suurepärane abiline andmete analüüsimisel ja mustrite tuvastamisel

Tehisintellekti üheks viljakaimaks tööpõlluks on meditsiin, kus selle võimekus töödelda massiivseid andmehulki ning teha nende põhjal enam-vähem paikapidavaid prognoose on võimsam kui ühelgi arstil. Mõistagi ei suuda see töötada üksi – nii nagu iga praeguse AI-lahenduse puhul on selle tööks toetada inimesi –, aga selle panus on siiski korralik.

Suurbritannias tegutsev Mendelian kasutab näiteks tehisintellekti olemasolevate meditsiiniandmete analüüsimiseks, mitmed nutikellad aga selleks, et tuvastada südametöös kõrvalekaldeid normist. Samuti suudab AI juba aidata välja nuputada parimaid võimalikke raviskeeme, närides selleks läbi meeletust kogusest ajaloolistest andmetest. Üksi see kedagi ravida ei suuda, küll aga võib see aidata tuhandete valikute seast välja pakkuda kõige paremini sobivad mõtted.

Andmete analüüsimine ja mustrite tuvastamine on olulised ka rahanduses, kus tehisintellekt on abiks nii raha kasvatamisel kui ka olemasoleva kaitsmisel. Mitu finantsettevõtet kasutab tehisintellekti pettuste ja rahapesu juhtumite märkamiseks (kahtlaselt liikuva raha tabamiseks tuleb sageli ära tunda ajas muutuvaid mustreid), aga ka investeerimises riskide haldamiseks ning investeeringute analüüsiks. Kui kuskil on meeletu kogus andmeid, siis suudab AI toeks olla.

Riskide ja kahtlase tegevuse tuvastamine on võtmetähtsusega ka küberturbes, kus automatiseerituid tehisintellektil põhinevaid lahendusi kasutatakse mõlemal pool rindejoont, nii kurjategijate kui küberturbe spetsialistide seas. Näiteks aitab AI tuvastada võimalikke rünnakuid või tõrkeid süsteemi tavapärases töös – see õpib ju, kuidas asjad tavapäraselt on. Küberpahalased aga rakendavad tehismõistust autonoomsete varastena, käskides neil käia ja ukselinke raputada, et sobivad ohvrid üles leida.

Mustrid ja massilisel hulgal andmete analüüsimine on omane veel transpordisektorile, kus tehisintellekti kasutusalad aina laienevad, alustades logistikast ja liiklusolude analüüsist kuni isejuhtivate sõidukiteni välja. Iga autonoomne sõiduk peab suutma mõelda, analüüsida pöörde eel läbi miljon stsenaariumit ning õppida jooksvalt, kuidas inimjuhid teedel päriselt käituvad.

Robot juhatab piimaleti juurde

Mida päev edasi, seda rohkem AI-lahendustega seotud valdkondi esile kerkib. Sügaval süsteemis askeldavad need juba praegu, lähitulevikus jõuavad need üha enam ka avalikkuse ette. Klienditeenindusrobotid õpivad inimestega paremini suhtlema, PowerPoint õpib ise vastavalt kasutaja soovidele paremaid slaide disainima, kaubanduskeskustes ringi vuravad robotid õpivad klienti paremini mõistma ja ta kiiremini piimaleti juurde juhatama.

Tehisintellekt on selgelt tehnoloogia, mille osatähtsus vaid kasvab. Küll aga ei tasu AI-lahenduste arengut jälgides arvata, et iga uus tööriist on midagi revolutsioonilist. Pigem on tegu evolutsiooniga – evolutsiooniga selles, mida eneselegi teadmata juba aastaid kasutanud oleme.