
Այս պատմությունը դեռ հասանելի չէ հայերեն
Ցուցադրում ենք բնօրինակը armeenia: Թարգմանությունը շուտով:
Tehisintellekt: õppimiskoht ja kogemus – mida teeks täna teisiti?
Veel samal teemal:
Märkmeid veebiseminarilt „Tehisintellekt – tulevikutehnoloogia, mis kujundab maailma“ III osa Elisa Eesti ja Essence Mediacom kasutavad tehisintellekti igapäevaselt juba päris mitu aastat, R8 Technologies arendab ja täiustab tehisintellekt Jennyt alates 2017. aastast. Täna saab nende kogemuste pealt rääkida õppimiskohtadest AI kasutamisel ja sellest, mida nad teeks teisiti, kui peaks alustama uuesti. „Protsessi tuleks kohe kaasata […]
Märkmeid veebiseminarilt „Tehisintellekt – tulevikutehnoloogia, mis kujundab maailma“ III osa
Elisa Eesti ja Essence Mediacom kasutavad tehisintellekti igapäevaselt juba päris mitu aastat, R8 Technologies arendab ja täiustab tehisintellekt Jennyt alates 2017. aastast. Täna saab nende kogemuste pealt rääkida õppimiskohtadest AI kasutamisel ja sellest, mida nad teeks teisiti, kui peaks alustama uuesti.
„Protsessi tuleks kohe kaasata võimalikult palju inimesi,“ rääkis Siim Täkker (R8 Technologies). „Kohe aluses tuleb rääkida, et meil tuleb see asi ja põhjendada, miks me nii teeme. Peab kõiki kaasa haarama ja rääkima, et AI on tulevik ja meil ei jää midagi muud üle. Teeme ära!“
Ka Olga Peresild (Essence Mediacom) tunnistas, et oleks pidanud inimesi rohkem kaasama. „Lükkasin juhina inimestele meie kunagise esimese AI kui tööriista ette ja ütlesin, et palun õppige selgeks. Oleksin pidanud alustama teisiti ja rohkem inimesi kaasama ning alustama ühistest aruteludest. Koos meeskonnaga mõtestaks kohe alguses lahti, mida tähendab andmepõhine tegutsemine ja turundus. Andmepõhine ei tähenda seda, et meil on palju andmeid ja mingisugused mudelid või mustrid, stsenaariumid. Andmepõhisus eeldab seda, et oskad neid ka lugeda. Kui AI ütleb, et kampaania tulemusel kasvab brändi tuntus 50 protsenti, siis kliendil võib-olla pole seda vaja. Võib-olla peame rääkima hoopis 30 protsendilisest brändi tuntuse kasvust. See tähendab, et meie põhiteadmised, oskused ja kompetentsid peavad olema väga kõrgel tasemel, et me ei laseks tehisintellektil tekitada ekslikke soovitusi. AI paneb meid ekspertidena proovile, et kas me päriselt oskame turundust või mitte.“
Mailiis Ploomann (Elisa Eesti) rõhutas, et esmalt tuleb võtta aeg maha. „Kõigepealt vaidleme omavahel selgeks, miks me seda teeme ja kelle oma see on. Sel asjal peab olema omanik ja omanik pole see, kes süsteemi loob või arendusi teeb, vaid omanik on keegi äri poolelt, kellel on see valu ja kes päriselt tahab seda probleemi lahendada. See on tema oma, tema laps ja tema peab selle lapse üles kasvatama.“ Ta lisab, et alammõõdikud edenemise hindamiseks peavad olema paigas.
„Natuke oleks kasu start-up’ilikust mõtlemisest – ole valmis lapsuke maha tapma, kui näed, et asi liigub vales suunas ega teeni eesmärki. Nutikas on öelda võimalikult vara, et see ei ole õige tee ja me kas paneme pausile või lõpetame üldse ära ja tuleme tagasi siis, kui meie organisatsioon on selleks valmis ning kui ka meie andmed on selleks valmis. Pole vaja n-ö nui neljaks edasi minna, kui kõigil on valus ja paha. Need on olulise asjad ja need pole üldsegi tehnilised teemad, vaid äripoole ja juhtimise teemad. Tehnilise poolega on nii, et saad alati leida kellegi kes oskab ja kel on kogemusi.“